Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

Certificação:

Especialização

8 Meses

Modalidades

EAD

Avaliação do MEC:

A partir de R$

150,86/mês

Sobre o curso

Atualmente, é comum, em notícias ou na mídia em geral, ver discursos sobre como o aprendizado de máquina ou a inteligência artificial estão criando soluções para os mais diversos problemas da sociedade. Podemos citar como exemplos: sistemas de detecção de tumores ou câncer, da qualidade de bebidas, ou detecção de objetos, reconhecimento de faces, etc. No entanto, poucos sabem o que realmente é um sistema de aprendizado de máquina ou o que é uma rede neural. O conteúdo do curso apresenta ao aluno essas noçõe s básicas e mostra as principais técnicas de aprendizado de máquina em um nível de pós -graduação.

Diferenciais

FMU Tech Summits

Programa “Você trabalhando desde o primeiro semestre”.

Currículo Sempre Atualizado

Encontros por segmentos assinados por grandes empresas.

Metodologia de Projetos

Você resolvendo problemas reais de empresas relevantes no mercado.

Garantia de Empregabilidade

Updates do programa de ensino a cada semestre.

Curso de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) EAD

O Projeto Institucional para cursos de pós -graduação lato sensu na modalidade de educação a distância está organizado por áreas de conhecimento. Cada área é definida por seus requisitos de conhecimento e agrega um conjunto de disciplinas e/ou conteúdos curriculares com detalhamento específico da área. As áreas de conhecimento definidas para a oferta de cursos de pós-graduação lato sensu na modalidade a distância são: Indústria Criativa, Negócios, Saúde e Bem-Estar, Ciências Jurídicas, Educação, Linguagens e Tecnologias e, Meio Ambiente, Informática e Engenharias. A convergência entre as áreas de conhecimento caracteriza o diferencial deste programa, ao apresentar propostas curriculares integradas entre as diferentes áreas.

VEJA O VALOR
DO CURSO

Carreira e mercado de trabalho

Graduados com interesse em aprofundar seus conhecimentos sobre aprendizado de máquina, inteligência artificial, redes neurais e processamento paralelo. O curso destina -se a todos aqueles que precisam de uma ferramenta para análise de dados, classificação, detecção de padrões e auxíl io na tomada de decisão. Portanto, inclui formados nas áreas das engenharias, além das áreas de exatas, tecnologias da informação, humanas e biológicas.

Matriz curricular

+ Matriz Curricular

• Conceitos básicos em Python
• Operações em Python
• Estruturas de dados em Python
• Inteligência Artificial
• Aprendizagem de máquina
• Aprendizagem de máquina e PCA (Principal Components Analysis)
• Banco de Dados
• Estatística aplicada ao aprendizado de máquina
• Programação distribuída
• Técnicas e aplicação das Redes Neurais Artificiais
• Redes Neurais Convolucionais
• Tipos de Redes Neurais Artificiais

Disciplinas

360

Horas de aula

Coordenação

Prof. Marcel Kater

Mestre em Engenharia Civil (UNICAMP), Bacharel em Engenharia Civil (FAAP). Especialista em Gerenciamento, Design e Teste de Softwares TQS, EBERICK e CAD. Coordenador de Pós-Graduação nos cursos de Engenharias e TI. Diretor Técnico na Kater Tecnologia. Na área de Novas Tecnologias desenvolveu o Protocolo para a Gestão de Estruturas e Infraestruturas como: Drone; Escâner; Ultrassom; Câmera Térmica; IA e BIM para identificação de Patologias. Participação do Centro de Pesquisa na Fundação Armando Álvares Penteado com modelos reduzidos. Na área de Infraestrutura desenvolveu projetos na Hidroservice Engenharia e em Obras de Residenciais na Construtora Adolpho Lindenberg. Engenheiro Residente em Obras da Construtora Adolpho Lindenberg. Diretor de Tecnologia no Instituto de Engenharia de São Paulo.