Ciência de Dados e Big Data Analytics

Certificação:

Especialização

8 Meses

Modalidades

EAD

Avaliação do MEC:

A partir de R$

150,86/mês

Sobre o curso

Com o constante avanço tecnológico, são cada vez maiores os volumes de dados gerados diariamente. Dessa forma, ciência de dados e big data analytics aproveitam o poder desses dados para novos insights, sendo de grande importância para obter vantagem competitiva nos negócios.
Portanto, este curso inclui uma variedade de atividades, métodos, processos e ferramentas que um cientista de dados deve conhecer. Ou seja, com o curso de pós-graduação em ciência de dados e big data analytics , os novos profissionais da área conquistam competências e habilidades para entendimento de estratégias e necessidades do negócio, sendo capazes de desenvolver e gerenciar soluções para analisar grandes volumes de dados.

Diferenciais

FMU Tech Summits

Programa “Você trabalhando desde o primeiro semestre”.

Currículo Sempre Atualizado

Encontros por segmentos assinados por grandes empresas.

Metodologia de Projetos

Você resolvendo problemas reais de empresas relevantes no mercado.

Garantia de Empregabilidade

Updates do programa de ensino a cada semestre.

Curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics EAD

O Projeto Institucional para cursos de pós-graduação lato sensu na modalidade de educação a distância está organizado por áreas de conhecimento. Cada área é definida por seus requisitos de conhecimento e agrega um conjunto de disciplinas e/ou conteúdos curriculares com detalhamento específico da área.
As áreas de conhecimento definidas para a oferta de cursos de pós -graduação lato sensu na modalidade a distância são: Indústria Criativa, Negócios, Saúde e Bem -Estar, Ciências Jurídicas, Educação, Linguagens e Tecnologias e, Meio Ambiente, Informática e En genharias. A convergência entre as áreas de conhecimento caracteriza o diferencial deste programa, ao apresentar propostas curriculares integradas entre as diferentes áreas.

VEJA O VALOR
DO CURSO

Carreira e mercado de trabalho

Graduados em tecnologia da informação e áreas afins, além de engenharias que envolvam um certo domínio em programação e estatísticas de dados. O curso destina -se a profissionais de TI, tecnólogos da informação e redes, cientistas e engenheiros da computaçã o que pretendam ingressar na área da ciência de dados.

Matriz curricular

+ Matriz Curricular

• Inteligência Competitiva, Business Intelligence e Negócios
• Modelagem Multidimensional de Dados
• Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts
• Inteligência Aplicada aos Negócios
• Gerenciamento de Dados Estratégicos
• Métrica e Análise de Resultados
• Visualização de Dados
• Recuperação da Informação (ETL) e Mineração de Dados
• Governança e Indicadores de Performance
• Big Data
• Data Science
• Aprendizado de Máquina

Disciplinas

360

Horas de aula

Coordenação

Prof. Marcel Kater

Mestre em Engenharia Civil (UNICAMP), Bacharel em Engenharia Civil (FAAP). Especialista em Gerenciamento, Design e Teste de Softwares TQS, EBERICK e CAD. Coordenador de Pós-Graduação nos cursos de Engenharias e TI. Diretor Técnico na Kater Tecnologia. Na área de Novas Tecnologias desenvolveu o Protocolo para a Gestão de Estruturas e Infraestruturas como: Drone; Escâner; Ultrassom; Câmera Térmica; IA e BIM para identificação de Patologias. Participação do Centro de Pesquisa na Fundação Armando Álvares Penteado com modelos reduzidos. Na área de Infraestrutura desenvolveu projetos na Hidroservice Engenharia e em Obras de Residenciais na Construtora Adolpho Lindenberg. Engenheiro Residente em Obras da Construtora Adolpho Lindenberg. Diretor de Tecnologia no Instituto de Engenharia de São Paulo.