Tecnologia em Ciência de Dados

Certificação:

Bacharelado

8 Semestres

Modalidades

Presencial

Avaliação do MEC:

A partir de R$

543,64/mês

Sobre o curso

O curso de Ciência dos Dados é uma formação interdisciplinar que integra conhecimentos de estatística, computação e áreas de aplicação para extrair insights significativos de grandes volumes de dados. Com uma base sólida em matemática, estatística e programação, os alunos aprendem a manipular, analisar e visualizar dados para apoiar a tomada de decisões em diversos contextos.

O currículo do curso inclui disciplinas como Álgebra Linear Computacional, Estatística e Probabilidade, Machine Learning, Mineração de Dados e Processamento de Linguagem Natural, preparando os estudantes para lidar com dados de maneira eficiente e inovadora. Além disso, o curso enfatiza o desenvolvimento de habilidades em programação e banco de dados, fundamentais para o trabalho com big data.

Os alunos também participam de projetos práticos e atividades extensionistas, aplicando teorias em situações reais. Através de projetos CAPSTONE os futuros cientistas de dados desenvolvem experiência prática, essencial para sua carreira profissional. A combinação de teoria, prática e interdisciplinaridade faz deste curso uma opção robusta para quem deseja ingressar no mercado de análise de dados.

Diferenciais

Interdisciplinaridade: Combina estatística, computação, IA e áreas de aplicação.

Formação Prática: Projetos CAPSTONE.

Foco em Big Data: Habilidades em processamento e análise de grandes volumes de dados.

Abordagem Atualizada: Inclusão de disciplinas emergentes como Machine Learning e Deep Learning.

Desenvolvimento Completo: Desde a aquisição e preparação de dados até a visualização e modelagem para tomada de decisão.

Experiência em Ferramentas Modernas: Uso de ferramentas e tecnologias atuais do mercado.

Curso de Tecnologia em Ciência de Dados Presencial

O curso presencial de Ciência de Dados que você já conhece, aproveitando ao máximo toda a estrutura do campus e vivendo o mundo universitário mais de perto.
Pagamento em 4 anos – São 8 semestres de curso
Campus São Paulo – Liberdade
Curso tem 40% EAD e 60% presencial
Aulas de segunda a sexta – Período manhã e noite

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DO CURSO

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Habilidades adquiridas

Trabalhar como analista de dados, utilizando técnicas estatísticas e de mineração de dados para descobrir insights valiosos que ajudam na tomada de decisões importantes.

Criar e implementar modelos preditivos e de aprendizado de máquina para melhorar processos e prever resultados em diversas áreas.

Desenvolver e manter sistemas de coleta, armazenamento e processamento de dados de grandes volumes de dados. Projetar e construir dashboards interativos, por meio do Power Bi e Tableau, que ajudem as empresas a entenderem melhor os dados e comunicar informações de forma eficaz.

Desenvolver e manter sistemas de coleta, armazenamento e processamento de dados de grandes volumes de dados.

Oferecer consultoria para empresas na implementação de tecnologias e estratégias de Big Data para otimizar operações e obter vantagem competitiva.

Liderar projetos de tecnologia da informação, focando na gestão de dados e na governança de dados para garantir a integridade e a segurança das informações.

Desenvolver políticas e procedimentos para garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados dentro de uma organização.

Ajudar empresas a usar dados para melhorar processos de negócios, identificar oportunidades de crescimento e reduzir riscos.

Criar ferramentas e aplicações que facilitam a análise e a interpretação de grandes volumes de dados, tornando – os mais acessíveis e úteis.

Carreira e mercado de trabalho

A carreira em Ciência dos Dados é altamente promissora, com demanda crescente em diversas áreas como indústria, saúde, finanças, marketing e governo. Profissionais dessa área são requisitados para funções como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de dados e especialista em aprendizado de máquina. As empresas valorizam a capacidade desses profissionais de transformar dados brutos em insights acionáveis que podem melhorar a tomada de decisões e a eficiência operacional.

Áreas de atuação

Tecnologia da Informação

Saúde e Biotecnologia

Finanças e Bancos

Marketing e Vendas

Governo e Políticas Públicas

Logística e Cadeia de Suprimentos

Energia e Sustentabilidade

Projeto pedagógico

CIÊNCIA DE DADOS PPC

Coordenador

profa. Talita Salles Coelho.

Engenheira da Computação formada no UniSalesiano de Araçatuba –SP. Mestre e Doutora pela USP, na área de Computação aplicada a Física Médica, onde desenvolveu algoritmos para diagnóstico de câncer, utilizando Processamento de Imagens Digitais e técnicas de Inteligência Artificial. Pós-doc em análise de dados pelo IPEN. Trabalhou com projetos de pesquisa junto a CNPq e a Eletronuclear. Docente desde 2015, lecionando disciplinas de programação, cálculo e estatística, nos cursos de TI e Engenharias. Além de, coordenadora de curso de TI.

Bacharelado em Ciência dos Dados