Certificação:

Certificação:

Tecnólogo

5 Semestres

Modalidades disponíveis:

Modalidades

Presencial

5

Avaliação do MEC:

Ranking
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A partir de R$

383,03/mês

Sobre o curso

"O curso desenvolve no estudante domínio para analisar, projetar, desenvolver, testar, corrigir, implantar e manter sistemas cognitivos e soluções tecnológicas utilizando linguagens de mercado como o Python aplicando conceitos e técnicas de Inteligência Artificial, aplicações das técnicas de Machine Learning e Deep Learning que hoje são aplicados nas mais diferentes áreas como a medicina, nos transportes, no varejo, no entretenimento, nos bancos, na indústria, ou seja, em todas as áreas e setores.Você aprenderá a desenvolver os chatbots que interpretem a linguagem natural, imagens e sons, para automatizar e otimizar o atendimento ao cliente.Entenderá os modelos generativos, o funcionamento de sistemas inteligentes como o ChatGPT e o Google Bard, além de aprender sobre os transformers, e as redes de correspondência generativa (GANs). Não é necessário conhecimento prévio na área já que o curso inclui conteúdo básico para os iniciantes."

Diferenciais

FMU Tech Summits 
FMU Tech Summits 

FMU Tech Summits 

Programa “Você trabalhando desde o primeiro semestre”.   

Currículo Sempre Atualizado 
Currículo Sempre Atualizado 

Currículo Sempre Atualizado 

Encontros por segmentos assinados por grandes empresas. 


Metodologia de Projetos 
Metodologia de Projetos 

Metodologia de Projetos 

Você resolvendo problemas reais de empresas relevantes no mercado. 

Garantia de Empregabilidade 
Garantia de Empregabilidade 

Garantia de Empregabilidade 

Updates do programa de ensino a cada semestre. 

Programa Acelera

Aproveite o Acelera e dê o play na conquista do seu diploma!

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Habilidades adquiridas

>
1. Criar programa e soluções na linguagem Python desde programas simples até a construção e treinamentos de modelos de Machine Learning.
>
2. Conhecer sobre a Arquitetura para IA que abrange a Tecnologia da Informação necessária, a infraestrutura de hardware e software para IA.
>
3. Aprender a criar o seu chatbot com uso de Processamento de Linguagem Natural (PNL).
>
4. Dominar sobre Computação em Nuvem e conhecer as principais plataformas cognitivas, como IBM Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services e Google Cloud.
>
5. Aprender os algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de resultados.
>
6. Estudo das aplicações e tendências da IA para robótica e Internet das Coisas Cognitiva.

Carreira e mercado de trabalho

É vasto o campo de atuação do profissional com conhecimento em IA podendo atuar em instituições financeiras, empresas de telecomunicação e entretenimento, empresas de tecnologia de informação, centros de pesquisa, hospitais, indústrias em geral, órgãos governamentais e empresas de segurança cibernética.

Áreas de atuação

1. Empresas e consultoria de Tecnologia<br />

1. Empresas e consultoria de Tecnologia

2. O setor de Comunicação Digital nas empresas<br />

2. O setor de Comunicação Digital nas empresas

3. Mercado de Seguros<br />

3. Mercado de Seguros

4. Mercado Financeiros<br />

4. Mercado Financeiros

5. Setor público: Tribunais, Ministérios e a Controladoria Geral da União<br />

5. Setor público: Tribunais, Ministérios e a Controladoria Geral da União

6. Startups de Tecnologia<br />

6. Startups de Tecnologia

Matriz curricular

• Pensamento computacional
• Estatística e Probabilidade
• Fundamentos de inteligência de negócios
• Lógica Computacional com Python
• Fundamentos de Big Data e IOT
• Comunicação
• Criação e Manipulação de Banco de Dados
• Aprendizado de Máquina Supervisionado
• Aprendizado de Máquina Não Supervisionado
• Arquitetura para IA
• Mineração de dados
• Atividades Extensionistas Curriculares Módulo I
• Desenvolvimento Humano e Social
• Processamento de Linguagem Natural
• Computação e serviços em nuvem
• Robótica e IOT Cognitiva
• Redes Neurais e Deep Learning
• Processamento de Imagem e Sinais
• Atividades Extensionistas Curriculares Módulo II
• Antropologia e Cultura Brasileira
• Modelagem e animação 3D
• Programação Front End
• Gestão de Projetos
• IA para automatização de processos
• Atividades Extensionistas Curriculares Módulo III
• IA Generativa
• Realidade Virtual e Aumentada
• Computação quântica & IA
• Ethical Hacker e CyberWar
• Laboratório de Software e Projetos
• Optativa
• Atividades Complementares

Disciplinas
32
Disciplinas

Horas de aula
2102
Horas de aula

Projeto pedagógico

Coordenação

Profa. Angela Tomiko Ninomia

Profa. Angela Tomiko Ninomia

Possui graduação tecnológica pelo curso de Tecnologia em Processamento de Dados pela FATEC-SP. É mestre em Educação pela UNISAL, reconhecida pela portaria nº 1.919, de 03/06/2005 e dissertação intitulada “Uma proposta pedagógica para o ensino e construção de algoritmos e programação de computadores no nível superior”. Possui experiência docente de 25 anos no nível superior e tecnológico, tendo atuado como docente em diversas instituições particulares de São Paulo, e de 9 anos na coordenação de cursos da área de Tecnologia da Informação.

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